알고리즘 9

[백준][Python] 11286 절댓값 힙 - 우선순위 큐(Priority Queue)

문제 https://www.acmicpc.net/problem/11286 11286번: 절댓값 힙 첫째 줄에 연산의 개수 N(1≤N≤100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 0이 아니라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0 www.acmicpc.net 설계 주어진 입력의 개수는 최대 100,000개이고, 주어진 시간은 1초이다. 따라서 이 문제는 최소 $ O(n \mathrm{log}n) $의 시간복잡도로 해결해야 한다. 입력을 하는 과정에서 n번의 연산을 하는 것은 어쩔 수 없으니, 저번과 같이 답을 구하는 과정에서 $O(1)$의 시간이 걸리는 큐나 덱을 사용해보자. 여기서 포인트는 데이터를 절댓값 순으로 정렬해야한..

알고리즘/백준 2024.03.25

[백준][Python] 11003 최솟값 찾기 - 덱(Deque)으로 정렬하기

문제 https://www.acmicpc.net/problem/11003 11003번: 최솟값 찾기 N개의 수 A1, A2, ..., AN과 L이 주어진다. Di = Ai-L+1 ~ Ai 중의 최솟값이라고 할 때, D에 저장된 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 이때, i ≤ 0 인 Ai는 무시하고 D를 구해야 한다. www.acmicpc.net 설계 N개의 수가 주어지고, 숫자 L이 주어지며 주어진 $D_{i}$ 의 최솟값들을 출력하는 문제이다. 기본적인 구성은 위의 그림과 같다. L = 2일 때, $D_{i}$ 는 $A_{i-1}$ ~ $A_{i}$ 의 범위 중 최솟값이 되고, L = 3일 때, $D_{i}$ 는 $A_{i-2}$ ~ $A_{i}$ 의 범위 중 최솟값이 된다. 이를 알아보기 쉽게 표..

알고리즘/백준 2024.03.21

[자료구조][Python] 덱 (Deque)

덱 덱(Double Ended QUEue)는 앞서 이야기한 스택(Stack)과 큐(Queue)의 특성을 모두 가지고 있는 자료구조이다. 두 가지의 특성을 모두 가지고 있는 자료구조답게 덱의 앞과 뒤 모두에서 삽입과 삭제가 이루어진다. 또한 덱을 잘 이용하면 효율적으로 시간복잡도를 줄이거나, 정렬 효과를 얻을 수 있으니 잘 알아두도록 하자. 스택(Stack)과 큐(Queue)가 뭔지 잘 모르겠다면, 아래 게시글을 참고하자. https://pink-saurus.tistory.com/entry/%EC%9E%90%EB%A3%8C%EA%B5%AC%EC%A1%B0python-%EC%8A%A4%ED%83%9D-Stack [자료구조][Python] 스택 (Stack) 스택이란? 스택(Stack)은 후입선출(Last I..

[자료구조][Python] 큐 (Queue)

큐 큐(Queue)는 선입선출(First In First Out)의 규칙을 따르는 자료구조이다. 스택과 마찬가지로 리스트 자료구조의 연장형이며, 큐의 앞 부분에서 삭제가, 뒷 부분에서 삽입이 이루어진다. 큐의 import 와 연산 큐를 import 하는 주된 방법은 크게 두 가지가 존재한다. import 한 방식에 따라서 사용 가능한 함수에 약간의 차이가 있으니 주의하자. from queue import Queue from queue import Queue Q = Queue() print(type(Q)) # class - 큐에서의 삽입(put) Q.put(data): 큐에 data를 삽입한다. 이때, 삽입되는 data의 위치는 큐의 뒷 부분이다. - 큐에서의 삭제(get) Q.get(): 큐의 맨 앞 원..

[알고리즘][C++] 병합정렬 (Merge Sort)

개요 병합정렬 알고리즘은 배열을 하나의 원소가 될 때까지 분할하여 정렬 후 정렬된 부분 배열을 병합, 병합된 부분 배열끼리 다시 정렬 후 병합하는 과정을 반복하여 전체 배열을 정렬하는 알고리즘이다. 위의 자료와 같이 분할하고 병합하는 과정이 똑같이 반복되기 때문에 재귀함수로 구현이 가능하다. 코드 void Merge_Sort(int A[], int p, int r) { if (p < r) { int q = (p + r) / 2; Merge_Sort(A, p, q);// 분할 Merge_Sort(A, q + 1, r);// 분할 Merge(A, p, q, r);// 정렬 } } 위의 코드는 배열을 분할하고 정렬하는 함수를 재귀적으로 수행하는 Merge_Sort 함수이다. 여기서 p와 r은 정렬할 배열의 각..

[알고리즘][C++] 선택정렬 (Selection Sort)

개요 선택정렬 알고리즘은 정렬되지 않은 부분배열에서 가장 작은 원소를 찾아 알맞은 위치에 삽입하고 이를 반복하여 배열 전체를 정렬하는 알고리즘이다. 위의 자료에서 정렬된 부분배열은 빨간색, 정렬되지 않은 부분배열은 검은색으로 표시했다. 정렬되지 않은 부분배열을 순회해 가장 작은 key 값을 찾아, 알맞은 위치의 원소와 위치를 바꾼다. 이를 반복하면 전체 배열을 정렬할 수 있다. 코드 void Selection_Sort(int arr[], int size){ int key, index; for(int i=0;i

[알고리즘][문제풀이][C++] 두 이진수 더하기

문제 원소가 n개인 두 배열 A, B에 저장된 두 개의 n비트 이진수를 더하고 원소가 n+1개인 배열 C에 저장해 그 결과를 출력하라. 설계 1. 배열 A, B에 이진수를 저장하고 그 값을 더해 배열 C에 그림과 같이 저장한다. 2. 배열 C의 $ 2^{0} $ 자리부터 받아올림을 시작한다. 이때, 배열 C의 원소에 가능한 수는 0, 1, 2, 3 뿐이다. 2-1. 배열 C의 원소가 0, 1이면 continue 2-2. 배열 C의 원소가 2면 해당 인덱스의 원소값을 0으로 바꾸고, 다음 자리 + 1 2-3. 배열 C의 원소가 3이면 해당 인덱스의 원소값을 1로 바꾸고, 다음 자리 + 1 코드 두 이진수를 더한 값을 배열 C에 저장하는 코드는 다음과 같다. for(int i=0;i=0;i--){ if(C[..

[알고리즘][C++] 삽입정렬 (Insertion Sort)

개요 삽입정렬 알고리즘은 배열의 모든 인덱스를 확인하며 차례차례 자신의 적절한 위치를 찾아 정렬하는 알고리즘이다. 위의 자료에서 정렬된 부분은 분홍색, 정렬하고자 하는 키 값은 회색으로 표시했다. 여기서 키 값은 앞의 정렬된 분홍색 부분배열의 적절한 위치에 삽입된다. 이후, 키 값은 다음 인덱스로 넘어가고 이것을 반복해 배열 전체를 돌게되면 정렬이 되는 매커니즘이다. 코드 void Insertion_Sort(int arr[], int size){ for(int j=1;j -1 && arr[i] > key){ arr[i+1] = arr[i]; i -= 1; } arr[i+1] = key; } } 함수의 매개변수로는 배열과 배열의 크기를 받는다. 배열의 0번째 인덱스는 굳이 살펴볼 필요가 없기 때문에 1번째..